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ACCA与阿里云达成战略合作 塑造数字时代商业领袖

时间:2019-11-27 21:28来源:中国史
全球广受认可的国际专业会计师组织ACCA与全球领先的云计算及人工智能企业阿里云近日签署战略合作协议,旨在通过深度协同引领财会行业全面数字化转型,培养战略商业领袖,全力支

全球广受认可的国际专业会计师组织ACCA与全球领先的云计算及人工智能企业阿里云近日签署战略合作协议,旨在通过深度协同引领财会行业全面数字化转型,培养战略商业领袖,全力支持中国新一轮的对外开放。

近日,ACCA携手上海国家会计学院联合举办年度峰会,以“未来财务进行式——数字新动能”为主题,为400余位来自政府机构、企业界和学术界的来宾呈现了一场酣畅淋漓的高峰对话。

www.7727s.com 1ACCA行政总裁白容代表双方签署战略合作协议

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签约仪式在首届中国国际进口博览会英国国家馆举行。ACCA行政总裁白容和阿里巴巴集团副总裁刘松作为双方代表签署协议并分别致辞,英国国际贸易大臣利亚姆·福克斯博士、英国驻华贸易公使彭雅贤、中国商务部欧洲司副司长余元堂等嘉宾见证这一重要时刻。

峰会力邀中泰证券股份有限公司首席经济学家李迅雷,嘉御基金创始合伙人兼董事长卫哲,金蝶软件有限公司副总裁赵燕锡,香港中文大学会计学院教授张田余,著名心理学者张怡筠等重量级嘉宾,从宏观经济到职业发展,从未来财务到职场情商,从机器学习到转型挑战,共同探讨数字化时代为财会行业带来的挑战和机遇。

未来,阿里云研究中心和ACCA中国将共同致力于培养备受青睐、面向未来的财务专业人士和战略商业领袖,从数据智能、未来商业模式、产业升级等维度,提供高质量的行业前沿洞察、世界一流的专业服务,开展联合研究,并举办线上线下培训和交流活动。结合双方优势,这项长期合作将全面推动企业在数据化背景下的财务与业务融合、财务与信息融合,以及数字化增长的业务升级。

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ACCA行政总裁白容表示:“作为国际专业会计师组织和云计算前沿科技领域的领军者,我们双方一直保持着紧密合作,此次签约也意味着我们的合作将持续深化,拓展至行业洞察调研、数字创新课程等领域。面向未来的财会人才必须拥有数字能力,不但要了解各种数字领域的信息,更需要熟练运用数字技术和战略,这将是我们与阿里云致力实现的重要目标。”

ACCA会长许诺德(Robert Stenhouse)在峰会致辞中说:“数字技术无疑是影响商业未来以及财会行业发展至关重要的因素。随着人工智能的崛起,社交、移动和云计算的快速发展,财会人才必须重新审视自我,不断开拓视野、更新技能,才能继续走在时代前沿。此次峰会结合商界领袖、财务高管和先锋学者的智慧碰撞,我们将为财务人才启发新思维,更高效、更智能、更创新地迎接未来的挑战。”

阿里巴巴集团副总裁刘松认为,传统报表的工作方式已经无法解决业务产生的海量数据,而财务分析与业务数据密切相关。“通过阿里云强大的大数据计算平台可以提升效率数倍。相信在云计算和大数据的背景下,CFO人群也将有新的使命,即通过上云这一信息化的手段,打通数据孤岛,推动业务创新。”

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自1988年来到中国发展以来,ACCA积极融入到经济发展和转型创新的变革之中,在政府相关部门、行业协会、企业、教育伙伴等大力支持下,为中国培养了众多具有国际视野的高端财会人才和管理者,搭建了中国与国际业界进行沟通交流、联动共赢的平台。

上海国家会计学院院长李扣庆教授在开幕辞中说:“上海国家会计学院非常高兴与ACCA第六次携手举办年度峰会,这无疑是我们长期合作的重要成果之一。我们今天面对的是一个几乎所有产业都在走向数字化的时代。整个社会的发展变化,企业的发展变化和工作场景变化对财务人员提出的要求,和以往相比是完全不同的。面向未来,财务人才肩负着非常重要的使命,那就是通过自身的转型来更好地运用数字化这个新动能,推动所在企业更加健康、持续的发展。”

在高速发展的经济环境中,专业会计师在各领域各组织中扮演着领导者和顾问的角色。凭借专业洞见和判断力,他们坚守着最高的道德和专业标准,使每个人都能信任和依靠高质量的财务信息进行战略决策。此次借助进博会这一开放平台,ACCA希望继续成为中国政府、机构、企业的合作伙伴,继续发挥前瞻思维、连通市场,运用我们的全球影响力帮助中国企业及市场更好地迎接数字化、全球化带来的变革。

www.7727s.com,解析数字新动能

ACCA作为财会行业有力的发言者,一直致力于深入的研究,来探索商业变革为财会行业带来的挑战和机遇,也希望把这些洞见分享给全球的财会人士,从而影响财会行业的未来发展。呼应2019年ACCA一季度主题:“数字新动能”,峰会对普遍关注的人工智能议题深入解析。

在分享ACCA最新研究报告《机器学习:科学向左,科幻向右》时,ACCA商业洞察主管魏雅安(Narayanan Vaidyanathan)说道:“机器学习是会计师发展的一个关键领域。展望未来,了解机器学习的价值和益处以及由此带来的道德挑战,是至关重要的。不过所有一切的出发点必须是正当业务需求,并清楚地了解机器学习能为组织带来什么。”

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